更新数据透视表的数据主要取决于你使用的是哪种软件，例如Excel或某些数据分析工具如Python的Pandas库等。以下是针对Excel和Pandas的更新数据透视表数据的步骤：
Excel中的数据透视表：
1. 打开包含数据透视表的Excel文件。
2. 找到并确认数据源。确保数据的源范围没有被修改或删除。
3. 如果数据源有更新，可以直接在原始数据表中更新数据。
4. 更新数据透视表。可以通过右键点击数据透视表，然后选择“刷新”或者“更新数据透视表”的选项来完成。具体的选项可能因Excel版本而异。
5. 你也可以设置数据透视表的自动刷新。右键点击数据透视表，选择“数据透视表选项”，然后在弹出的对话框中选择“数据”标签页，勾选“打开文件时刷新数据”。这样每次打开Excel时，数据透视表都会自动更新。
使用Pandas库在Python中更新数据透视表：
如果你的数据透视表是用Pandas创建的，那么更新数据源后，需要重新创建数据透视表以反映更新后的数据。你可以使用Pandas的`pivot_table`函数来创建数据透视表。这里是一个简单的例子：
```python
import pandas as pd
# 假设df是你的DataFrame，其中包含更新的数据
pivot_table = df.pivot_table(values='你要汇总的列', index='行标签', columns='列标签', aggfunc='sum') # 根据你的需求修改参数
```
请注意，这些步骤可能会因你的具体需求和使用的软件版本有所不同。如果你可以提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的指导。
